Krafton Lança LLM Interno 'Raon-1 Mini' Focado na Língua Coreana

A Krafton revelou seu modelo de linguagem grande (LLM) desenvolvido internamente, 'Raon-1 mini', com o objetivo de melhorar o processamento da língua coreana e o desempenho de agentes, garantindo eficiência de custo.

O modelo Raon-1 mini utiliza uma arquitetura única que ativa apenas 4 bilhões de um total de 30 bilhões de parâmetros, otimizando tanto o desempenho quanto o custo. A Krafton afirma que este modelo supera modelos globais comparáveis em tarefas de raciocínio e conversação em coreano.

Nas avaliações de desempenho, o Raon-1 mini alcançou uma impressionante pontuação de 84,3 no benchmark GPQA Diamond, superando outros modelos como Qwen3.6-35B-A3B e Gemma 4 26B-A4B. Também se destacou em raciocínio matemático e adesão a instruções do usuário, com pontuações de 93,3 e 84,2, respectivamente.

A Krafton planeja usar o Raon-1 mini como um modelo fundamental para futuros desenvolvimentos de IA, enfatizando seu potencial em várias indústrias. O Diretor de IA, Kang Woo-kyung, destacou a vantagem competitiva do modelo, afirmando: "Este é o resultado de desenvolver independentemente um modelo de linguagem competitivo por meio de nossas capacidades de pesquisa e desenvolvimento em IA acumuladas ao longo de mais de cinco anos."