Krafton Lanza LLM Interno 'Raon-1 Mini' Enfocado en el Idioma Coreano

Krafton ha revelado su modelo de lenguaje grande (LLM) desarrollado internamente, 'Raon-1 mini', con el objetivo de mejorar el procesamiento del idioma coreano y el rendimiento de agentes, asegurando la eficiencia de costos.

El modelo Raon-1 mini utiliza una arquitectura única que activa solo 4 mil millones de un total de 30 mil millones de parámetros, optimizando tanto el rendimiento como el costo. Krafton afirma que este modelo supera a modelos globales comparables en tareas de razonamiento y conversación en coreano.

En las evaluaciones de rendimiento, Raon-1 mini logró una impresionante puntuación de 84.3 en el benchmark GPQA Diamond, superando a otros modelos como Qwen3.6-35B-A3B y Gemma 4 26B-A4B. También destacó en razonamiento matemático y adherencia a instrucciones del usuario, con puntuaciones de 93.3 y 84.2, respectivamente.

Krafton planea utilizar Raon-1 mini como un modelo fundamental para futuros desarrollos de IA, enfatizando su potencial en diversas industrias. El Director de IA, Kang Woo-kyung, destacó la ventaja competitiva del modelo, afirmando: "Este es el resultado de desarrollar de manera independiente un modelo de lenguaje competitivo a través de nuestras capacidades de investigación y desarrollo en IA acumuladas durante más de cinco años."