Krafton, 한국어 처리 위한 자체 LLM 'Raon-1 Mini' 출시

Krafton은 한국어 처리 및 에이전트 성능 향상을 목표로 하는 자체 개발 대형 언어 모델(LLM) 'Raon-1 mini'를 공개했습니다.

Raon-1 mini 모델은 총 300억 개의 매개변수 중 40억 개만 활성화하는 독특한 구조를 채택하여 성능과 비용을 최적화합니다. Krafton은 이 모델이 추론 및 한국어 대화 작업에서 다른 글로벌 모델을 초월한다고 주장했습니다.

성능 평가에서 Raon-1 mini는 GPQA Diamond 벤치마크에서 84.3점을 기록하며 Qwen3.6-35B-A3B 및 Gemma 4 26B-A4B와 같은 다른 모델을 능가했습니다. 또한 수학적 추론 및 사용자 지침 준수에서도 각각 93.3점과 84.2점을 기록하며 우수한 성과를 보였습니다.

Krafton은 Raon-1 mini를 향후 AI 개발의 기초 모델로 활용할 계획이며, 다양한 산업에서의 잠재력을 강조했습니다. 강우경 AI 책임자는 "5년 이상 축적된 AI 연구 개발 역량을 통해 경쟁력 있는 언어 모델을 독립적으로 개발한 결과"라고 밝혔습니다.